feat: 初始提交 mengya-rag 知识库项目

轻量级 Obsidian Markdown RAG 系统，包含：
- Markdown 结构感知分块（标题层级 + 代码块/表格整体保留）
- FastEmbed + BAAI/bge-small-zh-v1.5 本地向量化
- SQLite + sqlite-vec 向量库（无需外部服务）
- BM25 + 向量混合检索，RRF 融合
- 盘点模式（有哪些/列表/目录类问题）
- DeepSeek API 生成回答
- mengya-rag CLI 工具（ask/search/context/read/sync/index/status）
- docs/RAG优化方案.md 待实施优化计划

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

scripts/sync_notes.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+import os
+
+os.environ.setdefault("TRANSFORMERS_VERBOSITY", "error")
+
+from mengya_rag.cli import sync_notes
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sync_notes()