c410d69970
轻量级 Obsidian Markdown RAG 系统，包含： - Markdown 结构感知分块（标题层级 + 代码块/表格整体保留） - FastEmbed + BAAI/bge-small-zh-v1.5 本地向量化 - SQLite + sqlite-vec 向量库（无需外部服务） - BM25 + 向量混合检索，RRF 融合 - 盘点模式（有哪些/列表/目录类问题） - DeepSeek API 生成回答 - mengya-rag CLI 工具（ask/search/context/read/sync/index/status） - docs/RAG优化方案.md 待实施优化计划 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
16 lines
359 B
Plaintext
16 lines
359 B
Plaintext
DEEPSEEK_API_KEY=
|
|
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat
|
|
DEEPSEEK_TEMPERATURE=0.2
|
|
|
|
NOTES_REMOTE=bigmengya:/shumengya/docker/mengyanote-backend/data/mengyanote/
|
|
NOTES_DIR=data/notes
|
|
INDEX_DIR=data/index/bm25
|
|
TOP_K=6
|
|
LIST_TOP_K=20
|
|
EMBED_BACKEND=fastembed
|
|
EMBED_MODEL=BAAI/bge-small-zh-v1.5
|
|
EMBED_BATCH_SIZE=32
|
|
EMBED_QUERY_PROMPT_NAME=
|
|
VECTOR_WEIGHT=0.65
|
|
BM25_WEIGHT=0.35
|